Vollständige Stellenbeschreibung: 
Kompetente Gestaltung von Abfragen für Data Warehouses und Berichte mit der Fähigkeit, auf Online-Quellen zuzugreifen Beherrschung der Entwicklung und Überwachung von Berichtsinstrumenten zur Fehlerbehebung und Geschäftsanalyse Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse Kenntnisse von BI-Tools (Quick-Sight, Power-BI, Superset) Python-Kenntnisse Gutes Englisch in Wort und Schrift Amazon ist ein datengetriebenes Unternehmen mit einer starken Besessenheit von Zahlen. Datenanalysten sind unverzichtbar bei der Erstellung einzigartiger Berichte unter Verwendung von Daten aus verschiedenen Quellen und bei der Bereitstellung kritischer Einblicke in die zugrunde liegenden Ursachen von Bestandsanpassungen und Qualitätsproblemen. Zur Bereitstellung von Daten und analytischer Unterstützung für das Unternehmen wird der ICQA-Datenanalyst eng mit den Abteilungen Lernen, Finanzen und ICQA zusammenarbeiten. Hauptaufgaben der Position Entwicklung von Datenverwaltungssystemen und -protokollen für die Datenerfassung, Berichterstellung, Datenerfassung und das Design von SQL-Abfragen Erstellen von Grafiken und Diagrammen für die Berichterstattung Erstellen von Dashboards mit Tableau und Quicksight zur Unterstützung der Entscheidungsfindung im Unternehmen und zur Erleichterung von tiefgreifenden Aufgaben Bereitstellen einer analytischen Automatisierungslösung (Python-Skript) Erstellen und Verbreiten von Berichten für Projektaktualisierungen, vierteljährliche Geschäftsüberprüfungen und wöchentliche Geschäftsüberprüfungen. Unterstützung des Führungsteams bei Bedarf, um Datentrends zu verstehen Eingehende Untersuchung von Fehlertrends Datenerfassung und -eingabe nach Bedarf Data Mining und Problemlösung Präsentation von Analysen in leicht verdaulichen Standardberichten Unterstützung von ICQA- und Lernteam-Projekten. 
Bewerbungen sind an jedem der folgenden Standorte möglich: 
Dubai, ARE Bemühung um die Entwicklung von Instrumenten, Verfahren zur Datenerfassung und Systemen zur Datenverwaltung Vertrautheit mit HTML, Ruby on Rails und Oracle Nachgewiesene Fähigkeit, effektiv und produktiv in einer Einzelumgebung zu arbeiten Erfolgsbilanz in der effektiven Kommunikation mit Vorgesetzten und Kollegen auf allen Ebenen Ein breites Spektrum an Perspektiven und ein tiefes Verständnis für die Ziele des Unternehmens Hohes Maß an Korrektheit und Sorgfalt bei der Arbeit Hervorragende Organisations- und Multitasking-Fähigkeiten mit der Fähigkeit, widersprüchliche Verantwortlichkeiten zu bewältigen Erfahrung mit statistischer Modellierung (ML, Prognosen, Vorhersagen)